Urbvan.
Mejoras en el flujo de búsqueda y compra.
Antecedentes
Urbvan es una empresa de transporte privado que ofrece servicios de viajes compartidos ‘’vanpooling’’ dentro de CDMX (City) y viajes entre ciudades (Travel) a través de una app.
Objetivo
Mejorar el flujo de búsqueda y compra. Hacer una búsqueda segmentada de acuerdo a la vertical elegida; City o Travel.
Challenge
El equipo de network de acuerdo a una investigación, detectó puntos importantes a mejorar en el flujo desde la búsqueda hasta la compra.
Proceso de diseño
01 Data
02 Investigación
03 Analizar
04 Diseñar
Análisis de datos
01
Los usuarios tardan entre 50 y 110 segundos en este paso.
En ese paso perdemos entre 40% y 70% de los usuarios.
Es más común que el usuario se encuentre cerca del origen que del destino.
El flujo de compra dura entre 2 y 3 minutos, donde más del 64% del tiempo se utiliza en la compra.
Tenemos que simplificar la pantalla de compra
La búsqueda de estaciones recientes es sin duda alguna la opción más útil para los usuarios.
Los usuarios de City suelen reservar rutas más cercanas a lo que buscaron que los usuarios de Travel.
Observaciones
Compra
Origen
Elegir el origen del viaje les toma en promedio 12 segundos a los usuarios.
Los usuarios tienden a usar el botón de reciente.
Destino
La mitad de las veces eligen un destino reciente.
Ruta
En este paso perdemos un 8% de los usuarios.
Se tardan en promedio 20 segundos en este paso.
Horario
Los usuarios tardan en promedio 3 segundos en este paso.
En ese paso perdemos casi el 30% de los usuarios.
Investigación
Trainline: La búsqueda origen-destino es en una sola pantalla al igual que los horarios y el precio.
MOIA: Pantallas de opciones antes de finalizar la compra.
SWVL: Las rutas, horarios, y precios se muestran en una sola pantalla.
LYFT & CABIFY: Opción en la pantalla de inicio de búsquedas recientes.
02
Analizar
03
Userflow
Low-fidelity prototypes
Nos permitió entender mejor el comportamiento de los usuarios con la interacción del flujo y completar las tareas establecidas y también, conversando con ellos para saber que esperan encontrar.
Diseñar
Conclusión
Con el nuevo flujo, los usuarios podrán realizar búsquedas segmentadas por tipo de servicio (vertical), priorizando las búsquedas recientes y anticipando la selección de su próximo viaje. Este flujo optimizado permite búsquedas más rápidas y concisas, reduciendo la tasa de abandono en la pantalla de compra.
Siguientes pasos: Realizar pruebas de mapas de calor y llevar a cabo A/B testings.